Gratis
DESKRIPSI LAYANAN | Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Geodata Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : 1. Tranformasi data raw (mentah) menjadi data penginderaan jauh dan spasial siap pakai 2. image processing dan remote sensing dan kecerdasan buatan 3. Pengembangan…
- Pusat Riset Geoinformatika
- KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Geodata
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan :
1. Tranformasi data raw (mentah) menjadi data penginderaan jauh dan spasial siap pakai
2. image processing dan remote sensing dan kecerdasan buatan
3. Pengembangan sistem pengelolaan data spasial, Pengolahan data survei geodetik, Koreksi radiometrik, atmosferik, dan geometrik 4. Analysis Ready Data dan data geospasial siap pakai (multi input) dan Pengembangan otomasi transformasi data Penginderaan Jauh.
4. Image processing, AI, deep learning, citra satelit, change detection
5. Melakukan kegiatan riset di bidang geodata
Tipe Magang : Magang Riset Tugas Akhir
Topik Kegiatan/Riset :
1. Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) dll | D4/S1 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
2. Analisa Penginderaan jauh pada perairan air dalam/dangkal menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) | D4/S1 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
3. Analisa Penginderaan jauh pada perairan air dalam/dangkal menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) | S2 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
4. Analisis perubahan lahan, koreksi, terkait image processing (computer vision) dalam remote sensing | S2 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
5. Pengolahan citra penginderaan jauh untuk agriculture dengan menggunakan ML & DL | D4/S1 | Yohanes Fridolin Hestrio, S.Si., M.Kom. (yoha012@brin.go.id)
6. Pengolahan dan aplikasi data penginderaan jauh optis | S2 | Dr. D. Heri Y. Sulyantara, S.Si., M.Sc. (dher001@brin.go.id)
7. Pengolahan data penginderaan jauh optis | D4/S1 | Hendayani, SKom, M.Si (hend020@brin.go.id)
8. Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning) | S2 | Prof. Danang Surya Candra, S.Si., M.Sc. Ph.D (dana004@brin.go.id)
9. Pengolahan data PJ dengan Qgis, ENVI, GEE, python, R, Otomasi dengan metode Machine learning untuk pemantuan SDA | S1 / D4 | Kuncoro Adi Pradono, S.Si., M.Si (kunc004@brin.go.id)
10. Pengolahan data PJ untuk monitoring lingkungan skala regional berbasis AI dan data satelit optis | S2 | Dr. Ahmad Luthfi Hadiyanto, ST, MSc (ahma054@brin.go.id)
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
- Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN).
- Prediksi TSS dan Chl-a menggunakan Convolution Neural Network (CNN), Analisa kedalaman perairan Citra satelit Sentinel menggunakan CNN, Pemodelan Bathymetry SAR menggunakan deep learning CNN.
- Pengolahan Citra, analisis data spasial, pembelajaran mesin untuk modelling (Machine learning dan deep learning), publikasi dan hak cipta.
- Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning), Penyusunan paper.
- Menganalisa tumpahan minyak dengan menggunakan citra SAR, Analisa Spatio-temporal pada lahan tertentu dan perubahan luas lahan.
- Pengembangan deep learning, kebencanaan, dan image processing.
Program Studi/Jurusan Pendidikan :
Teknik Geodesi, Geomatika, Geografi, Teknik Komputer, Informatika, Penginderaannjauh, Ilmu Komputer, Fisika, Teknik Elektro, Teknik Elektro (konsentrasi pengolahan citra digital), Teknik Pertanian Sistem Informasi Geografis.
Kuota pembimbing S2 : 17 peserta
Kuota pembimbing S1/D4 : 9 peserta
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
untuk topik Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN), Pengolahan data penginderaan jauh optis, Pengolahan dan aplikasi data penginderaan jauh optis, Pengolahan citra penginderaan jauh untuk agriculture dengan menggunakan ML & DL, Pengolahan data PJ untuk monitoring lingkungan skala regional berbasis AI dan data satelit optis, Pengolahan data PJ dengan Qgis, ENVI, GEE, python, R, Otomasi dengan metode Machine learning untuk pemantuan SDA, Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning) berlokasi di KST Cibinong (Soekarno).
Syarat Pengajuan:
Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan :
1. Tranformasi data raw (mentah) menjadi data penginderaan jauh dan spasial siap pakai
2. image processing dan remote sensing dan kecerdasan buatan
3. Pengembangan sistem pengelolaan data spasial, Pengolahan data survei geodetik, Koreksi radiometrik, atmosferik, dan geometrik 4. Analysis Ready Data dan data geospasial siap pakai (multi input) dan Pengembangan otomasi transformasi data Penginderaan Jauh.
4. Image processing, AI, deep learning, citra satelit, change detection
5. Melakukan kegiatan riset di bidang geodata
Tipe Magang : Magang Riset Tugas Akhir
Topik Kegiatan/Riset :
1. Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) dll | D4/S1 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
2. Analisa Penginderaan jauh pada perairan air dalam/dangkal menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) | D4/S1 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
3. Analisa Penginderaan jauh pada perairan air dalam/dangkal menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) | S2 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
4. Analisis perubahan lahan, koreksi, terkait image processing (computer vision) dalam remote sensing | S2 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
5. Pengolahan citra penginderaan jauh untuk agriculture dengan menggunakan ML & DL | D4/S1 | Yohanes Fridolin Hestrio, S.Si., M.Kom. (yoha012@brin.go.id)
6. Pengolahan dan aplikasi data penginderaan jauh optis | S2 | Dr. D. Heri Y. Sulyantara, S.Si., M.Sc. (dher001@brin.go.id)
7. Pengolahan data penginderaan jauh optis | D4/S1 | Hendayani, SKom, M.Si (hend020@brin.go.id)
8. Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning) | S2 | Prof. Danang Surya Candra, S.Si., M.Sc. Ph.D (dana004@brin.go.id)
9. Pengolahan data PJ dengan Qgis, ENVI, GEE, python, R, Otomasi dengan metode Machine learning untuk pemantuan SDA | S1 / D4 | Kuncoro Adi Pradono, S.Si., M.Si (kunc004@brin.go.id)
10. Pengolahan data PJ untuk monitoring lingkungan skala regional berbasis AI dan data satelit optis | S2 | Dr. Ahmad Luthfi Hadiyanto, ST, MSc (ahma054@brin.go.id)
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
- Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN).
- Prediksi TSS dan Chl-a menggunakan Convolution Neural Network (CNN), Analisa kedalaman perairan Citra satelit Sentinel menggunakan CNN, Pemodelan Bathymetry SAR menggunakan deep learning CNN.
- Pengolahan Citra, analisis data spasial, pembelajaran mesin untuk modelling (Machine learning dan deep learning), publikasi dan hak cipta.
- Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning), Penyusunan paper.
- Menganalisa tumpahan minyak dengan menggunakan citra SAR, Analisa Spatio-temporal pada lahan tertentu dan perubahan luas lahan.
- Pengembangan deep learning, kebencanaan, dan image processing.
Program Studi/Jurusan Pendidikan :
Teknik Geodesi, Geomatika, Geografi, Teknik Komputer, Informatika, Penginderaannjauh, Ilmu Komputer, Fisika, Teknik Elektro, Teknik Elektro (konsentrasi pengolahan citra digital), Teknik Pertanian Sistem Informasi Geografis.
Kuota pembimbing S2 : 17 peserta
Kuota pembimbing S1/D4 : 9 peserta
Lokasi Magang BRIN : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
untuk topik Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN), Pengolahan data penginderaan jauh optis, Pengolahan dan aplikasi data penginderaan jauh optis, Pengolahan citra penginderaan jauh untuk agriculture dengan menggunakan ML & DL, Pengolahan data PJ untuk monitoring lingkungan skala regional berbasis AI dan data satelit optis, Pengolahan data PJ dengan Qgis, ENVI, GEE, python, R, Otomasi dengan metode Machine learning untuk pemantuan SDA, Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning) berlokasi di KST Cibinong (Soekarno).
Syarat Pengajuan:
- File Data Foto
- File Data Transkrip
- File Proposal
- Daftar Riwayat Hidup
- Surat Pengantar
- Surat Pernyataan
- File Dukung Lainnya
















![[Riset]-Kelompok Riset Hulu Migas-[KST Serpong]](https://elsatur.brin.go.id/public/uploads/layanan_file/7630/gambar_layanan_13435.jpeg)
![[Riset]-Kelompok Riset Hulu Migas-[KST Serpong]](https://elsatur.brin.go.id/public/uploads/layanan_file/7630/gambar_layanan_13436.jpeg)