Magang Riset Tugas Akhir -
S1/D4 dan S2 - Geodata

Nama Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan : Geodata

Deskripsi Kegiatan Kelompok Riset/Fungsi Kegiatan :
1. Tranformasi data raw (mentah) menjadi data penginderaan jauh dan spasial siap pakai
2. image processing dan remote sensing dan kecerdasan buatan
3. Pengembangan sistem pengelolaan data spasial, Pengolahan data survei geodetik, Koreksi radiometrik, atmosferik, dan geometrik 4. Analysis Ready Data dan data geospasial siap pakai (multi input) dan Pengembangan otomasi transformasi data Penginderaan Jauh. 
4. Image processing, AI, deep learning, citra satelit, change detection
5. Melakukan kegiatan riset di bidang geodata

Tipe Magang : Magang Riset Tugas Akhir

Topik Kegiatan/Riset :
1. Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) dll | D4/S1 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
2. Analisa Penginderaan jauh pada perairan air dalam/dangkal menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) | D4/S1 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
3. Analisa Penginderaan jauh pada perairan air dalam/dangkal menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN) | S2 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
4. Analisis perubahan lahan, koreksi, terkait image processing (computer vision) dalam remote sensing | S2 | Lino Garda Denaro, S.T., M.S., Ph.D. (dlinogarda@brin.go.id)
5. Pengolahan citra penginderaan jauh untuk agriculture dengan menggunakan ML & DL  | D4/S1 | Yohanes Fridolin Hestrio, S.Si., M.Kom. (yoha012@brin.go.id)
6. Pengolahan dan aplikasi data penginderaan jauh optis  | S2 | Dr. D. Heri Y. Sulyantara, S.Si., M.Sc. (dher001@brin.go.id)
7. Pengolahan data penginderaan jauh optis  | D4/S1 | Hendayani, SKom, M.Si (hend020@brin.go.id)
8. Pengolahan data penginderaan jauh dan geospasial, GeoAI, artificial intelligence (AI), machine learning, deep learning  | S2 | Prof. Danang Surya Candra, S.Si., M.Sc. Ph.D (dana004@brin.go.id)
9. Pengolahan data PJ dengan Qgis, ENVI, GEE, python, R, Otomasi dengan metode Machine learning untuk pemantuan SDA  | S1 / D4 | Kuncoro Adi Pradono, S.Si., M.Si (kunc004@brin.go.id)
10. Pengolahan data PJ untuk monitoring lingkungan skala regional berbasis AI dan data satelit optis  | S2 | Dr. Ahmad Luthfi Hadiyanto, ST, MSc (ahma054@brin.go.id)
11. Estimasi karbon menggunakan citra satelit | S1/D4 | Ogi Gumelar, S,Si, M.Eng (ogi001@brin.go.id)
12. Pengolahan data penginderaan jauh dan geospasial, pengolahan data Radar, Polarimetri, Interferometri, GeoAI, machine learning, deep learning. | S2 | Prof. Dr. Dipl.-Ing. (FH) Rahmat Arief, M.Sc. (rahm012@brin.go.id)

Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset :
- Analisa Penginderaan jauh menggunakan AI Deep learning Convolution Neural Network (CNN).
- Prediksi TSS dan Chl-a menggunakan Convolution Neural Network (CNN), Analisa kedalaman perairan Citra satelit Sentinel menggunakan CNN, Pemodelan Bathymetry SAR menggunakan deep learning CNN.
- Pengolahan Citra, analisis data spasial, pembelajaran mesin untuk modelling (Machine learning dan deep learning), publikasi dan hak cipta.
- Pengolahan data penginderaan jauh menggunakan AI (machine learning dan deep learning), Penyusunan paper.
- Menganalisa tumpahan minyak dengan menggunakan citra SAR, Analisa Spatio-temporal pada lahan tertentu dan perubahan luas lahan.
- Pengembangan deep learning, kebencanaan, dan image processing.
- Melakukan ekstraksi data vegetasi/biomassa dari citra satelit multi-temporal, membangun model matematis/algoritma untuk menghitung cadangan karbon, serta melakukan pemetaan distribusinya secara spasial guna mendukung mitigasi perubahan iklim.
- Riset pada pengembangan metode, pemodelan, dan otomatisasi ekstraksi informasi dari data penginderaan jauh multi-sensor (terutama Radar/SAR, Optik, LDIAR, drone) serta integrasi teknologi geospasial cerdas mengunakan platform berbasis cloud computing dan kecerdasan artifisial untuk mendukung berbagai sektor seperti kehutanan, pertanian, perkebunan, kelautan, lingkungan, kebencanaan dan lainnya,

Program Studi/Jurusan Pendidikan :
Teknik Geodesi, Geomatika, Geografi, Teknik Komputer, Informatika, Penginderaan Jauh, Ilmu Komputer, Fisika, Teknik Elektro, Teknik Elektro (konsentrasi pengolahan citra digital), Teknik Pertanian Sistem Informasi Geografis, Matematika, Ilmu lingkungan, Kehutanan, Kelautan dan Perikanan,

Kuota pembimbing S2 : 28 peserta
Kuota pembimbing S1/D4 : 10 peserta
Lokasi Magang BRIN :
Topik 4 dan 8 : KST Cisitu (Samaun Samadikun)
Topik 1-3, 5, 6, 7, 9-12 :  KST Cibinong (Soekarno).

Syarat Pengajuan:

• Surat Pernyataan
• File Dukung Lainnya
• Surat Pengantar
• File Proposal
• Daftar Riwayat Hidup
• File Kartu BPJS (Jaminan Kesehatan)

Nama Berkas	Ukuran Berkas
Berkas SOP/Formulir/Ajuan Layanan	0.24 MB
Template Surat Pernyataan	0.02 MB
Template File Dukung Lainnya	0 MB
Template Surat Pengantar	0.01 MB
Template File Proposal	0.06 MB
Template Daftar Riwayat Hidup	0.02 MB
Template File Kartu BPJS (Jaminan Kesehatan)	0 MB